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ML appliqué

Ingénieur de recherche, modélisation de l'ARPU incrémental (Uplift Modeling)

Barcelone·Full-time·On-site

Repoussez les frontières de l'uplift et de la modélisation causale, et intégrez-les à la plateforme Markin.

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À propos du rôle

Ce rôle se situe entre le laboratoire de recherche et le produit. Tu prototyperas de nouvelles méthodes, les prouveras sur les données clients et les transmettras à l'équipe plateforme une fois qu'elles auront surpassé la solution existante.

Ce que tu feras

  • Prototyper des méthodes uplift, doublement robustes et off-policy sur des données enterprise réelles.
  • Concevoir des pipelines d'évaluation hors ligne robustes qui survivent au contact avec la production.
  • Publier des notes internes et, lorsque le travail le justifie, des articles externes.
  • Encadrer les ingénieurs sur la pensée causale et la conception expérimentale.

Ce que nous recherchons

  • Doctorat ou expérience équivalente dans l'industrie en ML, statistiques ou économétrie.
  • Solide expérience en inférence causale ou en modélisation de l'uplift.
  • Ingénierie solide, tes prototypes fonctionnent, de manière reproductible.

Agréable à avoir

  • Expérience préalable dans le marketing, la tarification ou l'amélioration des systèmes de recommandation (recsys uplift).
  • Contributions open-source aux bibliothèques de causal ML.

Appliquer

Ingénieur de recherche, modélisation de l'ARPU incrémental (Uplift Modeling).

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  • Senior ML Engineer, DecisioningBarceloneFull-time→
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