Playbooks
Guias: como uma decisão de growth é realmente executada
Cada playbook aborda uma decisão de receita e a percorre por completo: a quem se aplica, os dados mínimos de que necessita, o que a Markin decide, o que a sua stack existente executa, como o resultado é lido contra um holdout e o que normalmente corre mal.
- Stripe/Executar uma decisãoExecutar uma oferta de retenção antes da renovação sem pagar clientes que iriam ficar de qualquer maneiraOfertas de poupança pré-renovação no Stripe, dimensionadas pelo risco em vez de pela pertença à lista.Ler o playbook
- Braze/Trabalhe com a stack atualAdicione next best action às jornadas que já executa no BrazeArbitragem por cliente escrita nas canvases que a sua equipa já opera.Ler o playbook
- Salesforce/Executar uma decisãoCross-sell de um segundo produto sem canibalizar o plano que o cliente já pagaOfertas de segundo produto valorizadas com base na margem incremental, não na attach rate.Ler o playbook
- Klaviyo/Executar uma decisãoReative clientes inativos com uma janela de silêncio em vez de uma escada de descontosReativação programada com base na intenção de retorno, não nos dias desde o último pedido.Ler o playbook
O que um playbook contém
- O que é um growth playbook?
- Um playbook de growth é uma decisão documentada: os clientes a quem se aplica, os dados de que necessita, a ação tomada, o sistema que a executa e o experimento que prova se funcionou. É mais específico do que uma estratégia e mais duradouro do que uma campanha.
- Preciso da Markin para executar isto?
- Não. Cada guia é escrito para que uma equipa o possa executar com a stack que já possui. A Markin automatiza as partes que são difíceis de fazer repetidamente à mão: valorizar cada ação candidata por cliente, arbitrar uma delas e comparar cada resultado com um controlo aleatório.
- Por que todo playbook inclui um holdout?
- Porque sem um controlo aleatório o resultado absorve sazonalidade, efeitos de halo e clientes que teriam agido de qualquer forma. Pesquisas independentes sobre testes de incrementality mostram que uma grande parte dos programas ativos de next-best-action oferece um uplift marginal ou negativo, uma vez medidos corretamente.
- Os números nos exemplos práticos são resultados reais?
- Não. Cada exemplo prático é rotulado como ilustrativo e construído com base em inputs fictícios, para mostrar como a decisão é avaliada. A Markin não publica um valor de uplift médio, porque o único número que importa é o do seu próprio holdout.