Senior Data Engineer, Real-time

Über die Rolle

Jedes Modell, das wir betreiben, ist nur so gut wie das Signal, das es erreicht. Du wirst die Echtzeit-Ebene besitzen: Ingestion, Feature-Berechnung und die Verträge, die den Rest der Plattform ehrlich halten.

Was du tun wirst

• Design und Betrieb von Streaming-Pipelines (Kafka, Flink oder Äquivalent) im Enterprise-Volumen.
• Verantwortlich für den Online-Feature-Store: Aktualität, Korrektheit, Kosten.
• Schemas und Verträge über Produzenten und Konsumenten hinweg kodifizieren.
• Die schwierigen, verteilten Probleme um Mitternacht debuggen.

Was wir suchen

• 5+ Jahre in Data Engineering, mit signifikanter Zeit für Echtzeitsysteme.
• Fließende Kenntnisse mit Kafka/Flink/Spark Streaming und modernen Lakehouse-Tools.
• Starke Software-Engineering-Grundlagen, du schreibst Code, auf den sich andere verlassen können.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Feature Stores (Feast, Tecton) in der Produktion.
• Sicherer Umgang mit Rust oder Go für Hot-Path-Dienste.