Senior ML Engineer, Decisioning

Über die Rolle

Decisioning ist der Kern von Markin. Jedes Signal, das wir erfassen, speist letztendlich ein Modell, das Kandidatenaktionen pro Kunde, pro Moment bewertet. Du wirst die Modelle entwerfen, trainieren und produktiv setzen, die diese Entscheidungen treffen, mit engen Latenzbudgets und echtem Umsatz als Einsatz.

Was du tun wirst

• Konzeption und Bereitstellung von kontextuellen Bandit- und Uplift-Modellen, die online im Unternehmensmaßstab laufen.
• Den gesamten lifecycle verantworten: offline evaluation, shadow deployment, ramp, monitoring, retraining.
• Arbeite mit 'forward-deployed engineers' zusammen, um Geschäftsziele in Belohnungsfunktionen zu übersetzen.
• Den Stand der Technik bei der kontrafaktischen Evaluierung und dem Off-Policy Learning vorantreiben.

Was wir suchen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML in der Produktion, idealerweise in den Bereichen Ranking, RecSys, Anzeigen oder Decisioning.
• Tiefes Verständnis von Kausalitätsinferenz, Uplift-Modellierung oder Reinforcement Learning.
• Fließende Kenntnisse in Python, PyTorch und modernen Datenwerkzeugen.
• Sicherer Umgang mit Latenz-, Kosten- und Qualitätskompromissen von Anfang bis Ende.

Wünschenswert

• Veröffentlichte Forschung bei NeurIPS, ICML, KDD, RecSys oder ähnlichen Konferenzen.
• Erfahrung mit Echtzeit-Feature Stores und Online Serving.